Calcul de l'écart type

Dans la calculatrice ci-dessous, entrez la série de nombres dont vous voulez connaître l'écart-type, un nombre par ligne ou avec un espace entre les nombres et appuyez sur le bouton de calcul.

Vous pouvez trouver les réponses aux questions fréquemment posées à ce sujet.
Calcul de l'écart type
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  1. par ex. 100 21,54 -50
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Calculs connexes

Quel est l'écart type?

Il s'agit d'une mesure qui utilise la distribution des nombres dans une série autour de la moyenne de cette série pour résumer la répartition des valeurs des données.

Comment l'écart-type est-il calculé?

Premièrement, la moyenne arithmétique des données de la série est trouvée. Ensuite, la différence entre chaque donnée et la moyenne arithmétique de la série est trouvée. Chacune des différences trouvées est au carré et les nombres résultants sont additionnés. Cette somme est divisée par le nombre de données moins 1 et la racine carrée de la section est trouvée. Lorsque l'on souhaite trouver l'écart type de la population, dans la dernière étape, au lieu de manquer le nombre de données 1, la division est effectuée.

Qu'est-ce que la variance?

Il s'agit d'une mesure de la variation des valeurs d'une série par rapport à la moyenne.

Comment la variance est-elle calculée?

Il est calculé en trouvant la moyenne de tous les nombres d'une série et la moyenne des carrés de leurs différences.

À quelles fins cette calculatrice peut-elle être utilisée?

Connaître la valeur de l'écart-type pour un numéro de série donné et comprendre ce concept signifie comprendre combien cette série se propage autour d'une moyenne. L'écart-type important indique que les points de données sont répartis plus loin que la moyenne; être plus petit indique qu'ils sont plus étroitement regroupés autour de la moyenne.

Quelles autres informations puis-je obtenir sur la série de chiffres que j'ai saisis?

Vous pouvez calculer l'élément le plus grand et le plus petit de la série, la moyenne arithmétique, la variance, l'écart-type et l'écart-type et la variance de la population.